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Internet of Vehicles,在国内称之为车联网。车联网系统依托日益健全的大数据平台,通过4G、5G无线通讯技术、传感器技术、数据处理技术、自动控制技术、信息交互技术等,以实现对车辆进行实时高效的智能化监管。
目前车联网系统已经实现的功能容扩为:语音交互、车辆导航、智能驾驶、车辆状态查询、远程车辆控制、道路救援等。
车联网领域的知名品牌有:奇瑞雄狮智云互联车机系统、比亚迪的DiLink系统、吉利的GKUI系统、宝马的iDriver、丰田的G-BOOK、大众的Car-Net等等。
车联网技术的发展,离不开大数据平台的支持。互联网巨头公司也纷纷推出自己的车联网系统。
阿里推出的AIiOS系统整合了旗下的***,实现了智能交互,智能驾驶舱、车辆远程控制、车辆状态查询等服务。美中不足的是,AIiOS系统目前并不能直接“驱动”汽车关键部件,它还只是一个能够提供人机交互和车联网数据交换的服务平台。但是,从阿里公司“驱动万物互联”的口号来看,阿里对AIiOS系统寄予的愿景还是十分宏大的。
百度推出的“car life”系统,主推自动驾驶技术,通过车联网,将车与车、车与交通设施间相互连接,实现自动判断信号灯、道路、车辆等功能。
腾讯起步较晚,2017年推出的“AI in Car”系统,主打开放连接能力和生态***。
但车联网系统远不止这些,要真正实现人、车、环境三者之间的智能互联,远不是一个单独的公司或者一个单独的系统所能够解决的。车联网是跨行业跨领域的集成系统,需要各个领域的公司通力合作、共同开发!
在未来的车联网系统里,各个大数据平台将实现互通互联,最终形成一个巨型数据仓库。而每一辆车都是这个数据仓库的一个节点。
车辆行驶过程中产生的各种数据,源源不断的汇集到数据仓库,由云计算系统对数据进行“精挑细选”的过滤,再由数据分析系统根据不同行业对车辆信息数据的不同需求,将分类后的数据进行实时共享。以便为汽车及驾驶员提供实时、准确、有效、贴心的个性化服务。包括但不限于:人与车智能交互、车与车智能交互、车与周围设施智能交互、车辆周围环境监测(空气质量、污染指数、天气情况)、车辆路径智能规划、交通情况实时预警、车辆自动安全驾驶、驾驶员身体状况、驾驶水平监测、驾驶员实时违章预警、车辆突发危险处理等等。
通过“车联网”系统,汽车将具备高度的智能化,成为未来智能化社会的一块组成部分。
中国汽车工业相比欧美来说,起步要晚得多。但是中国有全世界最大的汽车消费市场,中国的互联网技术和互联网发展已经走在了全世界的前列。因此,未来的车联网智能化进程中,我们必将大有作为,将会进一步引领世界,请拭目以待!
车联网是物联网重要的组成部分,也是汽车行业转型升级的关键所在。车联网不仅仅是指汽车联网,而是指由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络,对智能交通的实现、减少交通事故和拥堵等都具有重要意义。
车联网作为一个比较热门同时又比较新的互联网应用领域,无论是国内还是国外,汽车厂商和软件服务商都专注于寻找杀手级应用,而忽略了用户体验的提升。
有调查显示,在车联网应用中,“语音控制”“远程遥控”及“触屏操控”分别以26%,24%和14%的票数当选“最华而不实功能”前三名,超过七成用户买车后再没用过车载移动互联功能。从车载功能的角度来说,用户体验不足可以总结为:功能丰富,但满足不了用户需求。
从用户角度评价车载功能,体验不佳表现为两点:其一是功能与用户期待不一致,例如,大多数导航仪都只是简单地进行半径扫瞄,搜索周围的目的地,而不能根据用户需求进行智能搜索;还有语音识别技术虽然释放驾驶员双手双眼,增加驾驶安全系数,却不能保证通话质量和产品抗噪性,这些应用功能看似满足了用户的基础需求,但仍未达到用户对使用感受的期许。
另一个用户体验不佳的表现是:常用功能使用不便,例如,某些蓝牙车载电话,拨打电话后,原本已连接的蓝牙会自动断开,使用十分不便;车载导航升级程序繁琐,需要在商家及时更新电子地图内容基础上,车主下载安装才能体验最新功能应用。虽然这些功能为车主使用时提供了便捷,但使用中却存在多余或复杂的操作步骤,令功能使用产生不便。
因此,车联网用户体验亟待提升,不管国内还是国外。
车联网是物联网的一个局部应用,以车为终端,和通过无线或有线进行链路联接的各种设备组成的子网。它可以对车的信息进行收集与共享,再通过信息的处理,实现车与路、车与人、人与人、人与第三方服务商的沟通,让汽车生活更加智能。
至于未来无人汽车对于公路货运的影响,本人觉得未来无人驾驶技术不会首先实际应用在货车上,应该先在私家车或出租车等小车上应用无人驾驶技术,等待技术和市场逐步成熟后,再应用到其它类型的车上。货车一般体量巨大,若首先应用无人驾驶技术,高速行驶的威势,恐怕会对其它有人驾驶车造成恐慌,待到公路上的车大部分都实现无人化驾驶后,所有的车通过车联网互连,相遇时自行交换彼此的线路,速度,角度等行驶信息,再通过联网计算,细微调控,就可以飞速在公路上奔驰,安全而高效。
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